/http%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fprofile_images%2F773629139026907137%2FJPXsjqy8_normal.jpg)
Rentrez votre date de naissance , la date du jour et votre sexe et cette horloge , conçue par l'artiste américain Brian Eaton , affichera le nombre de minutes restant de votre mort ... en se basant sur les statistiques de l'organisation mondiale de la santé . Rien d'inéluctable donc rassurez vous . Brian Eaton avaient réalisé que quel que soit le nombre de questions posées , nous ne pourrions jamais nous rapprocher de la réalité , Brian avait préférer limiter une représentation symbolique . Mais est il impossible d'estimer précisément le moment de la mort . A l'université de Stanford en Californie , un système d'intelligence artificielle ( IA) alimenté par les dossiers médicaux de 160000 patients adultes et enfants décédés ou souffrant de maladies incurables ( cancers , maladies neurologiques et insuffisances cardiaques ) , permet de prédire le temps de vie restant de patients hospitalisés pour le même type de pathologies avec 90% de fiabilité . A chaque erreur qui lui est signifiée l'IA reconfigure son algorithme sans que les chercheurs ne puissent savoir quels sont les critères qu'elle prend en compte . Selon eux , L'IA pourrait seconder les médecins dans leurs décisions . Connaitre la date de mort des patients permettrait ainsi d'améliorer les soins palliatifs , notamment en renvoyant les gens chez eux avant leur mort . Un autre algorithme Wave Clinic Platform , commercialisé aux Etats-Unis depuis janvier permet de prévoir six heures à l'avance un accident cardiaque ou une insuffisance respiratoire . il surveille en temps réel les constantes vitales des patients hospitalisés et prend en compte leur antécédents familiaux et médicaux . Il propose même des option de traitement pour éviter le décès .
2019-01-17T07:12:06+01:00
